Combattere il tumore ai polmoni con l’intelligenza artificiale: lo studio dell’Ospedale di Alessandria

ALESSANDRIA – È stato presentato a Napoli, in occasione del 25° Congresso Nazionale dell’Associazione Italiana Ingegneri Clinici, il progetto Spoilers (SupPortO intellIgente alLa rEfertazione Radiologica delle neoplaSie polmonari) sviluppato dalla Struttura semplice Dipartimentale Laboratori di Ricerca del Dipartimento Attività Integrate Ricerca e Innovazione, la cui responsabile è la Dr.ssa Annalisa Roveta, dell’Azienda Ospedaliero-Universitaria di Alessandria. L’iniziativa ha preso parte alla sessione tematica “Applicazioni di Intelligenza Artificiale in Sanità”, dedicata ai sistemi più innovativi a supporto del personale clinico.

Finanziato dalla Fondazione Crt tramite il Bando Erogazioni Ordinarie 2023 e condotto sotto la responsabilità scientifica del dottor Ivan Gallesio (Direttore della SC Radiologia), il progetto è stato realizzato dal Laboratorio Integrato di Intelligenza Artificiale e Informatica in Medicina della SSD Laboratori di Ricerca, con il contributo del Dr. Andrea Santomauro, del Prof. Giorgio Leonardi e del Prof. Luigi Portinale (Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica dell’Università del Piemonte Orientale).

Il progetto Spoilers si propone di sviluppare un sistema di intelligenza artificiale in grado di supportare i radiologi nella diagnosi precoce del tumore polmonare, una delle neoplasie più diffuse e con la prognosi meno favorevole, spesso diagnosticata in fase avanzata. L’obiettivo è aumentare accuratezza, tempestività e coerenza nella refertazione, in un contesto caratterizzato da carenza di personale e crescente richiesta di prestazioni.

La tecnologia impiegata si basa su modelli di deep learning multimodali con architettura Transformer, capaci di integrare dati clinici, referti e immagini (TC e radiografie toraciche), generando automaticamente referti in linguaggio naturale. I primi risultati, derivanti dall’analisi di immagini radiografiche, sono promettenti: oltre l’85% dei referti è stato ritenuto clinicamente affidabile e la metrica BERTScore ha superato lo 0,90. È inoltre emersa una riduzione significativa del tempo medio di refertazione. Una nuova fase di test su immagini TC, su una popolazione pilota di circa 250 pazienti, è attualmente in corso, con le opportune approvazioni etiche e istituzionali.

Il progetto SPOILERS rappresenta un esempio concreto di ricerca per il trasferimento tecnologico in sanità e conferma il ruolo strategico del Dipartimento Attività Integrate Ricerca e Innovazione (DAIRI), diretto da Antonio Maconi, nell’innovazione e nella ricerca applicata alla pratica clinica. É possibile sostenere la ricerca del DAIRI e più in generale dell’Azienda Ospedaliero – Universitaria di Alessandria direttamente sul sito della Fondazione Solidal.